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※Magic Quadrant for Security Information and Event Management, Kelly Kavanagh et al., 8 February 2020
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  資料内容
ユーザ事例 株式会社ジュピターテレコム様 PDF
ログ分析と機械学習で異常な振る舞いを検知――内部不正対策に高い効果を発揮する次世代SIEM
カタログ 最小限の運用リソースで、高水準のセキュリティを -次世代ログ分析プラットフォームExabeam- PDF
ホワイトペーパー 2018年 ExabeamによるSOCの現状に関する調査 PDF
セキュリティオペレーションセンター(SOC)のマネジメントに携わっている最高情報責任者(CIO)、最高情報セキュリティ責任者(CISO)、アナリスト、マネジメント層などの米国および英国のセキュリティプロフェッショナルへのSOCに関する調査結果をまとめたものです。
2018年Exabeamによるセキュリティプロフェッショナルの年収および業務に関する調査レポート PDF
世界481人のセキュリティプロフェッショナルに対して行った調査結果で、年収、学歴、業務への満足度、最新テクノロジーへの取り組みの姿勢などについてまとめたホワイトペーパーです。
Exabeam 次世代 SIEMアーキテクチャ PDF
従来SIEMと次世代SIEMであるExabeamのアーキテクチャの違いについて詳しく解説したホワイトペーパーです。
ログ分析におけるルールとモデルの違い-SIEM活用時の設計方法- PDF
SIEMを利用して未知の脅威や複雑な攻撃の検知を効果的に実現するためのルールとモデルについて、設計および構築方法を詳しく解説したホワイトペーパーです。
特集記事 機械学習と行動分析によるSWIFT金融取引の異常アクティビティ検知
SWIFT(Society for Worldwide Interbank Financial Telecommunication、国際銀行間通信協会)は、金融機関同士が、安全で標準化された信頼できる環境で金融取引情報を送信できるようにするネットワークです。しかし、システムに既知の抜け穴が存在するため、銀行やその他の金融機関でSWIFTに関する不正が記録されています。あるケースでは、SWIFTフリーフォーマットメッセージの作成、検証、承認、送信に対するシステム制御が実装されていなかったため、銀行員が資金を横流しできる状態になっていました。

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  資料内容
ユーザ事例 NEW 株式会社NTTデータ様 メール添付
世界51カ国・地域の拠点に「Exabeam」を導入。UEBAでサイバー攻撃に対する防御態勢を強化しセキュリティガバナンスも向上

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