①商品情報の収集と分類のステップは、取り扱い商品の商品属性情報を様々な方法で収集し、選別するプロセスです。取引先から商品情報が送られてくるケースや、Webサイト等を参照し情報を収集するケース等がありますが、いずれの場合も、商品情報のフォーマットは様々です。

例　商品カタログがPDF形式で送られてくる
例　商品の価格情報が、Excel形式で送られてくる
例　Webサイトを参照し、必要な情報を収集する

異なる情報収集先、異なる商品情報フォーマットを取り扱うには、担当者が実際に手を動かし、商品情報の収集と分類を行う必要があります。１商品あたり3分の作業時間が必要な場合、100商品で300分、10000商品で30000分（500時間）もの工数が必要になります。30000分（500時間）の工数を生み出すためには、約3人の担当者を1ヶ月間本業務のみに割り当てる必要があります（１人月＝160時間計算）。もちろん、より短期間で処理を行う場合、割り当てなければいけない週単位の人数は増えていきます。

②商品情報の読取とデータベースへの商品情報入力のステップでは、収集した情報を読み取ってデータベースへの入力を行うプロセスです。収集した商品情報を一つ一つ確認しながら、データベースへ情報の入力を行っていく必要があります。現在、多くの企業では、商品登録業務を担当者が手作業で実施しています。商品情報が載っているテキストファイルやEXCELファイル、カタログ等を目検で確認・内容を理解し、その情報をデータベースに写しかえるといった作業が発生しています。
商品数量が増えれば増えるほど、商品登録業務の工数は増大します。また、商品属性情報を多く登録すればするほど、一商品に対して必要な商品登録業務の工数が必要になります。

例　100商品×10商品属性＝1000カラム　の情報入力
例　1000商品×10商品属性＝10000カラム　の情報入力
例　1000商品×30商品属性＝30000カラム　の情報入力

商品情報の読取・データベースへの商品情報入力業務は、年間を通じて継続的に発生する業務です。また、メーカー品番の変更時期や商品改定時期等、繁忙期は一時的に業務負荷が上がりますが、繁忙期の商品数量に合わせた人的リソースを確保することは、前述の理由でより難しくなっていきます。

③内容確認・検品・内容修正のステップは、入力した情報の整合性をチェックし、間違った商品情報を修正・最終確認を行うプロセスです。データベースに入力された情報を、別の担当者が改めて目検で確認を行い、最終的に作成されたデータの正確性を担保します。このステップに関しても、現在多くの企業では、担当者が手作業で業務を実施しており、商品数量が増えれば増えるほど、商品情報の確認・修正の工数は膨大になります。また、商品属性情報を多く登録すればするほど、一商品に対して必要な商品登録業務の工数が必要になります。